报告题目：基于用户数据和可解释机器学习的UBI保险服务驾驶风险预防研究

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：雒兴刚（杭州电子科技大学）

报告时间：2023年6月1日 14:00-15:30

报告地点：经管学院702会议室

报告摘要：

基于使用的保险(UBl)根据个人投保人的动态风险评估来调整保费，激励投保人保持良好的驾驶行为以追求更低的保险费。尽管出行后的干预措施可以大大改善驾驶行为，但大多数干预措施并没有提供针对长期驾驶行为的风险缓解策略。为此，提出了一种在UBI服务中预防驾驶风险的新方法，为投保人提供风险分析服务和定制的驾驶建议。采用先进的预测模型和模型解释方法，分别对个人驾驶风险进行评估和分析。开发了多目标反事实模型，为投保人生成风险缓解策略。基于中国一家保险公司的真实数据集的案例研究表明，所提出的方法可以直接嵌入到现有的UBI服务框架中，为保户提供个性化的反馈和服务。

报告人简介：

雒兴刚，教授、博士生导师，教育部新世纪优秀人才，现任杭州电子科技大学特聘教授(二级教授)，中国管理科学与工程学会常务理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会副理事长、中国管理科学与工程学会工业工程分会秘书长、中国系统工程学会理事。2006年于东北大学系统工程专业获得工学博士学位。2006年-2007年在加拿大Universityof Calgary机械制造工程系任Research Associate。2008年-2014年以来先后多次在香港理工大学工业与工程系任Research Fellow。

发表和录用论文100余篇，包括80余篇国际期刊(SCI)论文。授权国家发明专利15项。作为项目负责人承担国家自然科学基金重点项目1项、国家自然科学基金面上项目3项、国家自然科学基金委创新研究群体子项目2项、省部级项目6项、海外合作项目1项、企业合作课题3项。获省级学术成果奖一等奖2项。